Der Data Scientist

Bist du auf der Suche nach einem Traumjob für dich? Wenn du bei deinen Recherchen über den Begriff Data Scientist gestolpert bist und dieser interessant klang, dann erfährst du hier alles Wissenswerte zu diesem Berufsbild. Denn wer weiß, vielleicht ist der Beruf des Data Scientist für dich genau der passende Traumberuf und bietet dir die perfekten Chancen.

Wir zeigen dir, welche Aufgaben du als Data Scientist übernimmst, welches Studium du für diesen Beruf brauchst und auch die potentiellen Zukunftschancen. Zudem zeigen wir dir selbstverständlich eine Auswahl passender Stellen als Data Scientist.

Stellenangebote als Data Scientist

Data Scientist: Aufgaben

Die Aufgaben eines Data Scientist lassen sich nicht einfach beschreiben. Aufgrund des Aufgabengebietes und der damit verbundenen Gründlichkeit bei der Arbeit musst du als Data Scientist praktisch wissenschaftliche Aufgaben übernehmen. Denn als Data Scientist musst du grundsätzlich die unterschiedlichen Daten aus verschiedenen Quellen miteinander in Relation setzen und diese auswerten, um neue Ideen und Lösungswege für deinen Arbeitgeber zu finden.

Das ist allerdings keine einfache Aufgabe, da hierbei nach wissenschaftlichen Standards gearbeitet wird. Du benötigst unter anderem Fachwissen in den Bereichen Mathematik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik und Informatik. Die vom Data Scientist ausgewerteten Daten werden unter anderem auf Vollständigkeit, Korrektheit, Relevanz und auch Verständlichkeit überprüft.

Aus diesen Daten muss der Data Scientist nun abhängig von der gestellten Aufgabenstellung die verschiedenen Informationen ableiten und aus diesen neuen Ideen und Lösungen generieren.

Als Data Scientist arbeitest du aufgrund dieser eng gesteckten Aufgabenfelder in der Regel eng mit dem Management zusammen und unterbreitest diesen deine Lösungen und Vorschläge. Eine komplexe Arbeit, welche jedoch für den Erfolg eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung sein kann.

Zudem du als Data Scientist auch echte Überzeugungsarbeit leisten musst. Du musst deine Ideen dem Vorstand oder dem Management vermitteln und somit über eine gute Kommunikationsfähigkeit und Überzeugungskraft verfügen.

Data Scientist: Voraussetzungen

Also Data Scientist benötigst du eine Affinität zu Zahlen und Daten. Logisches Denken und Zusammenhänge erkennen ist hier von großem Vorteil. Da du als Data Scientist auch sehr häufig deine neuen Ideen vorstellen und kommunizieren musst, solltest du auch ein Teamplayer sein.

Neben den individuellen Interessen spielen natürlich auch die fachlichen Kompetenzen eine wichtige Rolle. Diese Erfahrungen und Aspekte helfen Dir bei der Jobsuche als Data Scientist und sorgen für bessere Chancen auf dem Arbeitsmarkt:

• Auslandserfahrung
• Erfahrung in den Bereichen Controlling, Marketing und Finance
• Du hast ein IT-Studium oder ein wirtschaftswissenschaftliches Studium abgeschlossen
• Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse

Data Scientist: Ausbildung & Studium

In Deutschland gibt es aktuell einige Universitäten, welche einen separaten Studiengang im Bereich Data Science anbieten. Das ist der Königsweg, um als Data Scientist einen späteren Job zu finden. Hierbei handelt es sich allerdings in der Regel um Master-Studiengänge. Ein Bachelor-Studiengang muss vorher zwingend abgeschlossen werden. Wichtig ist, dass während des Bachelor-Studiengangs bereits die Grundlagen für das spätere Master-Studium gelegt werden.

Aus diesem Grund solltest Du dir während des Studiums bereits Fertigkeiten und Kenntnisse in diesen fünf Bereichen aneignen beziehungsweise Kurse und Vorlesungen in diesen Bereichen besuchen:

• Data Management
• IT
• Informationsdesign & Kommunikation
• Analytics
• Entrepreneurship

Die zweite Möglichkeit einen Job als Data Scientist zu erreichen ist die Option der klassischen Seminare und Fortbildungen. Auch hier ist ein grundlegender Studienabschluss wichtig, welcher im Optimalfall in einem wirtschaftswissenschaftlichen Fachgebiet oder in der IT erfolgt sein sollte. Auf dieser Basis kannst du dir über verschiedene Fortbildungen und Seminare ebenfalls die notwendige Qualifikation aneignen, um als Data Scientist zu arbeiten.

Die Suche nach einem passenden Job kann dann allerdings ein wenig schwieriger werden, da du die Unternehmen viel stärker von deinen Fähigkeiten und Fertigkeiten überzeugen musst. Ein Studien-Abschluss im Fachbereich Data Science öffnet somit deutlich einfacher die verschiedenen Türen.

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Data Scientist: Einstieg

Um in einen bestimmten Berufszweig einzusteigen, gibt es meist drei Möglichkeiten:

Als Data Scientist sind grundsätzlich alle drei Möglichkeiten gegeben. Als Quereinsteiger ist es allerdings ein besonders harter Weg, da du in diesem Fall die notwendigen Fähigkeiten durch Seminare und Fortbildungen im Vorfeld erarbeiten musst. Dementsprechend gibt es zwar einige erfolgreiche Quereinsteiger in diesem Bereich, allerdings sind diese nicht die Regel.

Als Berufsanfänger hast du hingegen besonders gute Chancen. Das Studium im Fach Data Science ist erst seit wenigen Jahren am Markt und dementsprechend begehrt sind die wenigen Absolventen. Hier kannst du besonders gut in den verschiedenen Branchen einsteigen und effektiv dir deinen Berufszweig und Deine Branche auswählen.

Wenn du mit Berufserfahrung eine neue Stelle suchst, wirst du von vielen Unternehmen mit Kusshand genommen. Denn erfahrene Data Scientists sind äußerst begehrt und noch immer sehr selten auf dem Arbeitsmarkt zu finden. Dementsprechend eine gute Position, um über die Konditionen einer neuen Stelle zu verhandeln.

Sowohl Quereinsteiger als auch Bewerber mit einschlägiger Berufserfahrung punkten bei der Bewerbung durch folgende Erfahrungen, welche für einen Job als Data Scientist von entscheidender Bedeutung sind:

• Projektmanagement
• IT
• Marketing
• Controlling
• Finance

Hilfreiche Soft Skills als Data Scientist

Als Data Scientist spielt die fachliche Qualifikation eine wichtige Rolle. Dennoch gilt es auch mit eigenen Soft Skills zu überzeugen, welche in diesem Berufsfeld unabdingbar sind. Da Du in der Regel sowohl mit unterschiedlichen Daten als auch mit unterschiedlichen Menschen arbeiten musst, spielen folgende Soft-Skills eine wichtige Rolle für Deinen beruflichen Erfolg:

• Interesse an neuen Trends und technischen Neuentwicklungen
• Interkulturelles Wissen
• Hohe Stressrestistenz
• Überzeugungsfähigkeit
• Verhandlungssicherheit

• Eigenmotivation in der Arbeit
• Kreativität und Erfindungsreichtum
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
• Sehr gute Englischkenntnisse

Data Scientist: Branchen & Bereiche

Die Vielzahl an Daten nimmt beständig zu. Als Data Scientist bist du für die gewinnbringende Auswertung der verschiedenen Datenströme verantwortlich. So ist es nicht verwunderlich, dass es aktuell kaum eine Branche gibt, in welcher du mit diesem Beruf nicht besonders stark gefragt wärst. Angefangen bei der freien Wirtschaft bis zu Behörden, Krankenhäusern, Universitäten und Forschungseinrichtungen findest du überall passende Stellen.

Du kannst dich sehr häufig frei entscheiden, vor allem, da in diesem Beruf die eigene Spezialisierung in der Regel nur bedingt eine Rolle spielt. Das benötigte Spezialwissen kannst du dir häufig direkt im Job antrainieren. Aus diesem Grund nehmen die meisten Unternehmen und Behörden fertig ausgebildete Data Scientists mit Kusshand an und freuen sich über jeden neuen Bewerber.

Zu den Branchen zählen unter anderem:

Data Scientist: Das Gehalt

Als Data Scientist gehörst du nicht zu den schlechten Verdienern. Selbst zum Einstieg können Data Scientists durchaus mit einem sehr guten Gehalt rechnen. So starten viele Menschen in diesem Berufszweig bereits mit eine Brutto-Jahresgehalt von rund 48.000 Euro. Je länger du in einem Unternehmen bist und vor allem, je mehr Qualifikationen du dir aneignest, umso höher steigt dein Verdienst an.

Vor allem durch Weiterbildungen und zusätzliche Qualifikationen kann dein Gehalt enorm große Sprünge machen. Dabei spielen natürliche Faktoren wie der Standort des Unternehmens und dessen Größe eine wichtige Rolle. Je größer das Unternehmen ist und je größer auch dein Arbeits- und Verantwortungsbereich definiert ist, umso mehr Gehalt darfst du erwarten.

Insgesamt erhöht sich das Gehalt in diesem Bereich immer stärker mit der zugewiesenen Verantwortung und auch mit deinen direkten Leistungen. Vielfach ist es sogar so, dass du für besondere Leistungen mit Boni belohnt wirst, sodass sich die erfolgreiche Arbeite noch stärker lohnt.

Karriereperspektiven & Aufstiegsmöglichkeiten

Weiterbildung

Die beständige Weiterbildung spielt für einen Data Scientist eine ganz besondere Rolle. Denn als Data Scientist musst du immer aktuell bleiben und dich über neue Entwicklungen auf dem Markt und neue Entwicklungen in den verschiedenen technologischen Bereichen kümmern. Dementsprechend wichtig sind die verschiedenen Weiterbildungen und Fortbildungen, welche du entsprechend deiner Position regelmäßig durchführen solltest.

Viele dieser Schulungen werden zudem von den Arbeitgebern angeboten, welche die Fertigkeiten und Fähigkeiten der eigenen Mitarbeiter auf dem aktuellsten Stand halten wollen. Dennoch kommst du als Data Scientist nicht umhin, dich umfassend in den verschiedenen Bereichen selbständig zu informieren und somit dein Leben lang dein Wissen und deine Fähigkeiten zu verbessern.

Zudem musst du mit neuen Kommunikationsmitteln und neuen Datentechnologien beständig auf dem neuesten Stand bleiben, um den Wert dieser neuen Datenquellen effektiv bewerten und kontrollieren zu können. Eine Aufgabe, welche dank der immer schneller werdenden Entwicklungen durchaus als Herausforderung angesehen werden kann.

Aufstiegsmöglichkeiten & Karriereperspektiven

Die Karrieremöglichkeiten als Data Scientist sind hervorragend. Denn Spezialisten werden aktuell in immer mehr Branchen und Unternehmen händeringend gesucht. Zudem bietet der Beruf dir die Möglichkeit, dich auf bestimmte Bereiche zu spezialisieren. Durch Fortbildungen und Weiterbildungen kannst du dir ein eigenes Portfolio an Leistungen schaffen und somit auch innerhalb der Unternehmensstruktur immer weiter aufsteigen.

Das bedeutet für den normalen Arbeitsalltag, dass du über kurz oder lang Personalverantwortung erhalten kannst und anschließend beispielsweise für ein Team von Data Scientists verantwortlich sein wirst. Zudem bietet das Studium eine potentielle Grundlage, um als Data Scientist auch in den Bereich des oberen Managements vorzustoßen.

Durch eine gute Positionierung innerhalb des Unternehmens und zudem dank der sehr guten Kenntnisse innerhalb des Unternehmens stehen dir auch hier viele Türen offen. Diese Aufstiegsmöglichkeiten sind allerdings in der Regel mit viel Netzwerk-Arbeit verbunden und stehen somit nicht in jedem Unternehmen zur Auswahl.

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